大數據遠不止於簡單的數據和技術，大數據更側重於其在商業、科學和社會等領域的應用。 本書基於作者近20年大數據領域的咨詢經驗，分析了大數據的來源，數據範式的改變，人工智慧、機器學習與大數據的關係等；通過對大數據相關的工具、應用和處理方法的總結，構建了一套大數據應用方法和體系，幫助人們構建大數據生態系統、形成大數據組織戰略、選擇模型和資料庫、為大數據解決方案選擇合適的技術、組建大數據團隊等；還闡述了隱私原則、數據保護、監管合法性和數據治理等議題，並通過案例分析了因使用數據不當而陷入困境的公司；最後，結合一個備受矚目的項目失敗案例，闡述在組織中成功部署大數據應用的最新實踐，以及在如何使組織轉型為數據驅動、如何在組織中部署數據分析人員、如何有效地使用資源以整合數據方面給出建議。 大衛·斯蒂文森（David Stephenson）美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授，數據科學和大數據分析領域國際知名咨詢家。憑借近20年行業經驗，以專業的視角和實用的工具指導了價值百億美元以上的商務決策。同時，他還是頂級投資、私人資產和管理咨詢公司的專業顧問。他領導了跨越六大洲公司的全球分析項目。