本書指導讀者科學地設計量化研究，規範地收集研究資料，無需繁瑣的統計演算公式，借助SPSS強大的資料處理功能，跟隨作者的演示和解析即能完成量化研究資料向實際研究成果的轉化。本書引導讀者建立一套研究學理一統計知識一操作能力三位一體的知識與技術。

為適應新近的科學研究的需要，此次修訂更新了大量內容。

本版強化了方差分析與多元回歸的範例，新增了調節變數與仲介變數的分析；並以實例詳盡示範了量表編制中的探索性與驗證性因素分析。

本版以SPSS（PASW）18為基礎演示了軟體操作步驟。

《量化研究與統計分析——SPSS資料分析範例解析》的這些特點和內容，使本書不僅可以作為各大高校統計學、研究方法與資料分析課程的教科書，它還是一本簡單易懂的量化研究工具書。

第一篇  量化研究的基本概念
第一章  科學研究與量化方法
  第一節  科學研究的概念與方法
    一、科學的目的與功能
    二、科學研究的特性
    三、科學研究的內容
    四、理論及其功能
  第二節  主要的量化研究設計
    一、調査法
    二、相關研究法
    三、實驗法
    四、量化方法之比較
  第三節  量化研究的結構與內容
    一、學術論文的形式
    二、論文的結構與內容
  第四節  量化研究的程式
    一、理論引導階段
    二、資料搜集階段
    三、資料分析階段
  第五節  結語
第二章  測量理論與方法
   
第二篇  資料處理與資料查核
第三章  資料電腦化與資料庫建立
第五章  描述統計與圖示技術
   
第三篇  統計分析的原理與技術
第六章  類別資料的分析——卡方檢驗
第七章  平均數的差異檢驗——t檢驗
第八章  平均數的方差分析——ANOVA
第九章  多因數方差分析
第十章  線性關係的分析——相關與回歸
第十一章  多元回歸
第十二章  回歸的延伸應用——控制、調節、仲介與路徑分析

第四篇  量表編制的分析技術
第十三章  量表編制與信效度
第十四章  項目分析與信度估計
第十五章  因素分析：探索取向
第十六章  因素分析：驗證取向
參考文獻
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