市場+:大宗商品江湖會第一本市場秘籍! | 被動收入的投資秘訣 - 2024年5月

市場+:大宗商品江湖會第一本市場秘籍!

作者:劉心田
出版社:上海文化
出版日期:2016年01月01日
ISBN:9787553504711
語言:繁體中文
售價:261元

劉心田所著的《市場+》立足於大數據時代的商品市場視角,運用大宗商品經濟理論分析五維分析法等理論,緊密結合「互聯網+」時代的商品交易特點,對大宗商品交易市場的現象、效應、案例進行分析,提出了很多極富創見的觀點,是有很強的現實指導意義的經濟類暢銷書。劉心田,男,1975年生,1998年畢業於浙江大學化工工藝專業,曾在2002年首屆CCTV青年世紀風采電視大賽中獲得銅獎。先后在中石化PPL澳納斯化工、久泰能源、隆眾石化商務網擔任工程師、經理等職。2007年任中國化工網資訊總編,是國內外知名的石化化工行業市場專家。現為生意社總編、中國大宗商品發展研究中心秘書長、中國大宗商品研究中心主任研究員、法國錫樂鐠大宗商品研究中心特約研究員、「江湖會」成員(江湖人稱「海納」)、上海對外經貿大學客座教授、寧波大紅鷹學院大宗商品研究中心特約研究員。發表研究文章1000余篇,著有《大宗商品進口依存度研究報告》等,打造了CPEC、CBSE、FTC等多個會議品牌。其創立的五維分析法、市場生態論、波理論等在多年的實踐中,對大宗商品市場預測成功率接近90%。是目前國內大宗商品領域風向標型領軍人物。

第一章 基本理論第一節 五維分析法與縱橫分析法1.1 五維分析法1.2 認識五維分析法1.3 五維分析法應用案例1.4 縱橫分析法模型圖1.5 認識縱橫分析法1.6 縱橫分析法應用案例第二節 生態論2.1 什麼是生態論2.2 生態論應用案例第三節 價值鏈分析3.1 什麼是價值鏈3.2 價值鏈詳解3.3 價值鏈的補充——商品GDP3.4 價值鏈實際案例第四節 市場力學第五節 大數據分析5.1 認識大數據5.2 大數據能解決什麼問題第二章 定律、效應、現象第一節 定律論(HUM BIS定律)1.1 對沖定律(H-Hedge對沖)1.2 二八定律(U-unbalance rule 80/20法則)1.3 周期記憶定律(M-Memory記憶)1.3.1 什麼是周期記憶定律1.3.2 周期記憶定律案例分析1.4 黑天鵝定律(B-Black Swan黑天鵝)1.4.1 黑天鵝定律1.4.2 各行業著名的黑天鵝事件1.5 影響放大(衰減)定律(I-Influence影響)1.5.1 影響放大定律1 5 2影響衰減定律1 5 3經典案例1.6 稀缺(過剩)定律(S-Scarcity稀缺)1.6.1 稀缺(過剩)定律1.6.2 稀缺定律案例1.6.3 過剩定律案例1.7 常見的四大市場心理第二節 市場的二十二大效應2.1 共生效應2.2 排斥效應2.3 傳染效應(骨牌效應)2.4 污染效應(破窗效應)2.5 腎上腺素效應(激素效應)2.6 海洛因效應(毒品效應)2.7 地基效應2.8 高樓效應2.9 源頭效應2.10 流向效應2.11 皮格馬利翁效應(期望效應)2.12 馬太效應2.13 蝴蝶效應2.14 馬蠅效應2.15 海潮效應2.16 霍布森選擇效應2.17 吉芬效應2.18 沙發床效應2.19 窪地效應2.20 球門框效應2.21 飛去來器效應2.22 口紅效應第三節 市場的十二大現象3.1 掃金大媽現象3.2 瘋狂的石頭現象3.3 無序克隆現象3.4 外盤定價現象3.5 黑心作坊現象3.6 追高殺低現象3.7 大小年現象3.8 過山車現象3.9 牛皮市現象3.10 「蒜你狠」現象3.11 「紅刀子」現象3.12 「冰火」現象第三章 分析的新工具與技巧第一節 指數工具1.1 BCI指數1.2 BPI及商品指數1.3 CCI指數1.4 比價指數1.5 量的相關指數(庫存指數、供需平衡指數等)第二節 因素分析2.1 因素圖2.2 經典案例第三節 其他工具3.1 比價工具3.2 相關性分析第四節 分析技巧4.1 市場重心、平衡的分析4.1.1 市場重心分析4.1.2 市場平衡分析4.1.3 應用案例4.2 態勢分析第四章 市場預測第一節 預測的基礎理論(GOLD wARN黃金預測法)1.1 博弈的最優選擇(G-came博弈)1.2 市場的「神經元」(O-Organic神經元)1.3 推導&反溯(L-Logic推導與反溯)1.4 市場的「氣數」與「大勢」(D-Destiny氣數)1.5 市場的「天氣預報」(W-Weather天氣)1.6 市場的「蟲洞」與「穿越」(A-Astrcroomy蟲洞)1.7 市場的「因果」理論(R-Reason因果)1.8 市場的「八字」(N-Nature八字)1.9 價格預測的幾個公式第二節 預測技巧2.1 八二或七三開2.2 跟着指數走2.3 利用已有預測坐標2.4 第六感2.5 預測的長中短期方法第三節 預測手段3.1 問卷調查3.2 模型計算3.3 頭腦風暴3.4 沙盤推演3.5 衛星導航第五章 權威參考1.1 經典分析及生意社采訪目錄1.2 影響市場事件分析1.2.1 2011年氟化工事件1.2.2 2011年PTA事件附錄一:目前大宗商品市場業內知名專家名錄附錄二:主要大宗商品清單附錄三:相關機構簡介


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