本書內容包括事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析九章。並附有統計分析常用軟件SAS及若干概率論與數理統計的實驗。教材選例典型，與日常的生產與生活密切相關，有助於提高讀者學習興趣並寓學習理論於實踐運用當中。書中習題難易結合，有助於讀者開拓思路加深理解。施慶生，南京工業大學理學院，副院長、教授，長期從事高等數學公共課程教學，主講概率論與數理統計等課程。

緒論1第一章 事件與概率3第一節隨機事件與樣本空間3第二節事件的概率7第三節概率的運算法則15第四節事件的獨立性24第五節綜合應用實例30習題一32第二章 隨機變量及其分布35第一節隨機變量35第二節離散型隨機變量及其分布36第三節分布函數44第四節連續型隨機變量及其分布47第五節隨機變量函數的分布56習題二61第三章 多維隨機變量及其分布64第一節二維隨機變量及其分布64第二節邊緣分布68第三節條件分布與獨立性73第四節二維隨機變量函數的分布81習題三89第四章 隨機變量的數字特征93第一節數學期望93第二節方差103第三節協方差與相關系數108第四節矩、協方差矩陣112第五節特征函數115習題四119第五章 大數定律與中心極限定理122第一節大數定律122第二節中心極限定理124習題五128第六章 數理統計的基本概念129第一節總體與樣本129第二節統計量132第三節幾個常用的分布及抽樣分布135習題六142第七章 參數估計144第一節參數的點估計144第二節估計量的評選標准151第三節區間估計正態總體參數的區間估計154第四節單側置信區間164第五節非正態總體的區間估計166第六節綜合應用實例167習題七170第八章 假設檢驗173第一節假設檢驗的基本思想173第二節正態總體下未知參數的假設檢驗176第三節單側假設檢驗183第四節總體分布的假設檢驗188習題八190第九章 方差分析與回歸分析193第一節單因素方差分析193第二節雙因素方差分析199第三節一元線性回歸及其顯著性檢驗205第四節多元線性回歸簡介216習題九222附錄一 SAS統計軟件簡介225附錄二 隨機實驗248附錄三 常用概率分布表251附表1 泊松分布表253附表2 標准正態分布表256附表3 t分布表257附表4 χ2分布表258附表5 F分布表260附表6 相關系數檢驗表266部分習題參考答案267參考文獻276