數據科學正在對商業、教育、能源、軟件與互聯網等各行各業產生深遠的影響並貢獻巨大的價值。作為21世紀誘人的職業，數據科學家既有巨大市場需求的潛力，又面臨着高難度的學習路徑的挑戰。 本書選取世界知名的25位數據科學家進行了深度的訪談，從不同的視角和維度，將他們的智慧、經驗、指導和建議凝聚成冊。每一篇訪談都是一次深度的交流，涵蓋了這些數據科學家從菜鳥起步，運用各種知識武裝和充實自己，一直到成為一名卓有成效的數據科學家的全過程。通過閱讀本書中的訪談，讀者可以形成對數據科學的宏觀認識和了解，更深刻地認識和體驗數據科學家的角色，並且從這些前輩的過往經歷中學到寶貴的知識和經驗以應用於自身的成長和事業中。 本書適合有志於成為數據科學家的人、正在從事數據科學相關工作的人、數據科學團隊的領導和企業家以及商業人士參考，也適合對數據感興趣的普通讀者閱讀。作者:[美]單研（Carl Shan） 陳子蔚（William Chen） 汪強明（Henry Wang） 宋邁思（Max Song） 譯者:田原 劉奕 Carl Shan 於2014年在芝加哥大學Eric & Wendy Schmidt數據科學學會擔任數據科學家， 用數據模型協助非營利組織的工作。他以優異的成績畢業於加州大學伯克利分校並獲得了統計學學位。他目前在加州聖馬特奧的Nueva學校教授機器學習和計算機科學。Henry Wang 目前在倫敦，在一家專注於轉型工作的金融公司工作。閑暇時，他喜歡參與諸如Numer.ai這樣的數據科學競賽，並且對基於隨機梯度的機器學習優化算法很感興趣。他擁有加州大學伯克利分校的統計學學位。William Chen 是Quora的數據科學經理，他在那里幫助公司發展壯大並與世界分享知識。他參與本書的寫作，分享了數據科學家的故事，以幫助那些想要進入這個行業的人。William擁有哈佛大學的統計學學士和應用數學碩士學位。Max Song 曾在Ayasdi擔任數據科學家，他也是Neurocurious（后來被Vium收購）公司的聯合創始人。Max擁有布朗大學 (Brown University) 的應用數學和生物學學士學位、清華大學蘇世民學院（Schwarzman College）的碩士學位，他是蘇世民學院的首屆學生之一。他目前在香港的一家家族公司從事研究和投資。