《管理統計學（第2版）》是面向高校本科生、研究生以及社會科學和經濟學從業人員的統計學教學、應用的教材或參考書，具有較強的理論指導性和實用性。 《管理統計學（第2版）》以經濟管理應用案例為基礎，將理論框架蘊涵於現實經濟領域之中，將統計學理論與管理實踐有機結合，同時精選作者數年來積累的mba教學案例和實際工作案例，便於讀者閱瀆參考，學以致用。此外，還結合理論和應用，詳細闡述了應用軟件解決實際問題的方法、程序和技巧，指導讀者動手操作。 《管理統計學（第2版）》既具有系統的統計學知識，義具有超強的實踐指導訓練，能夠很好地滿足高校本科生、研究生、mba學員以及相關從業人員在數量分析方面的需求。《管理統計學（第2版）》還附配光盤，包含ppt教學課件，案例、例題與習題的數據文件等，便於教學和自學。 李金林：北京理工大學管理與經濟學院教授，博士生導師，美國U C Berkeley、德國Karlsruhe University高級訪問學者，兼任中國管理科學學會企業管理分會理事長，北京系統工程學會理事長。長期從事管理統計學、收益管理、運籌學、可靠性的研究與教學工作。主持多項國家級、省部級科研項目和管理咨詢項目；發表論文100余篇；主編、參編著作多部。

第1章 緒論 1.1 統計學的性質 1.2 統計學在管理中的應用 1.3 統計學方法的分類 1.3.1 描述統計學 1.3.2 推斷統計學 1.4 統計學的基本概念 1.4.1 總體 1.4.2 樣本 1.4.3 總體參數和統計量 1.5 統計學的發展 1.5.1 古典統計學時代 1.5.2 近代統計學時代 1.5.3 現代統計學時代 本章小結 關鍵術語 習題第2章 數據收集方法 2.1 統計數據收集的意義 2.2 統計數據的計量與類型 2.2.1 統計數據的計量 2.2.2 統計數據的類型 2.2.3 統計變量 2.3 統計數據的來源 2.3.1 直接來源 2.3.2 間接來源 2.4 統計數據的誤差 2.5 統計數據收集過程 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第3章 描述數據的圖表方法 3.1 數據描述的意義及分類 3.2 定量數據的圖形描述 3.2.1 定量數據整理 3.2.2 單變量定量數據的圖形描述 3.2.3 多變量定量數據的圖形描述 3.3 定性數據的圖表描述 3.3.1 定性數據的整理 3.3.2 單變量定性數據的圖形描述 3.3.3 多變量定性數據的圖形描述 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第4章 描述統計中的測度 4.1 數據分布的集中趨勢測度 4.1.1 數值平均數 4.1.2 位置平均數 4.1.3 中位數與算術平均數的比較 4.2 數據分布的離散趨勢測度 4.2.1 極差 4.2.2 四分位差 4.2.3 平均差 4.2.4 方差與標准差 4.2.5 相對位置和相對離散程度的度量 4.3 數據分布的形狀測度 4.3.1 分布偏態測度 4.3.2 分布峰態測度 4.4 用excel計算描述統計量 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第5章 概率與概率分布 5.1 概率及其運算 5.2 全概率公式、貝葉斯公式和事件的獨立性 5.2.1 全概率公式 5.2.2 貝葉斯公式 5.3 離散型隨機變量的概率分布 5.3.1 伯努利分布 5.3.2 二項分布 5.3.3 幾何分布 5.3.4 超幾何分布 5.3.5 泊松分布 5.3.6 多項分布 5.4 連續型隨機變量的概率分布 5.4.1 正態分布 5.4.2 指數分布 5.4.3 均勻分布 軟件應用 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第6章 抽樣與抽樣分布 6.1 概率抽樣方法 6.1.1 簡單隨機抽樣 6.1.2 分層抽樣 6.1.3 系統抽樣 6.1.4 整群抽樣 6.2 由正態分布導出的幾個重要分布 6.2.1 x2分布 6.2.2 t分布 6.2.3 f分布 6.3 樣本均值的分布與中心極限定理 6.4 樣本比例的抽樣分布 6.5 樣本方差的抽樣分布 6.6 兩個總體參數推斷時的樣本統計量的抽樣分布 6.6.1 兩個樣本均值差的抽樣分布 6.6.2 兩個樣本比例差的抽樣分布 6.6.3 兩個樣本方差比的抽樣分布 軟件應用 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第7章 參數估計 7.1 參數點估計 7.1.1 矩估計法 7.1.2 極大似然估計法 7.2 點估計的評價准則 7.2.1 無偏性 7.2.2 有效性 7.2.3 一致性 7.3 區間估計的概念和原理 7.3.1 區間估計的基本原理 7.3.2 區間估計的步驟 7.4 總體均值的區間估計 7.4.1 單一總體均值的區間估計（方差已知或大樣本） 7.4.2 單一總體均值的區間估計（小樣本且方差未知） 7.4.3 兩個總體均值之差的區間估計 7.5 總體比例的區間估計 7.5.1 單一總體比例的區間估計 7.5.2 兩個總體比例之差的區間估計 7.6 總體方差的區間估計 7.7 樣本容量的確定 7.7.1 總體均值區間估計時樣本容量的確定 7.7.2 總體比例區間估計時樣本容量的確定 7.7.3 兩個總體均值之差區間估計時樣本容量的確定 7.7.4 兩個總體比例之差區間估計時樣本容量的確定 軟件應用 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第8章 假設檢驗 8.1 假設檢驗的原理 8.1.1 假設檢驗的基本原理 8.1.2 假設檢驗的步驟 8.1.3 假設檢驗中的兩類錯誤 8.1.4 假設檢驗中的戶值 8.2 總體均值的假設檢驗 8.2.1 σ已知的情況下總體均值的假設檢驗 8.2.2 σ未知、大樣本的情況下總體均值的假設檢驗 8.2.3 σ未知、小樣本的情況下總體均值的假設檢驗 8.3 總體比例的假設檢驗 8.3.1 單一總體比例的假設檢驗 8.3.2 兩個總體比例之差的假設檢驗 8.4 總體方差的假設檢驗 8.4.1 單一總體方差的假設檢驗 8.4.2 兩個總體方差比的假設檢驗 8.5 兩個總體均值差的假設檢驗 8.5.1 σ21、σ22已知，或σ21、σ22未知，但大樣本的情況 8.5.2 σ21、σ22未知，且小樣本的情況 8.5.3 配對樣本 軟件應用 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第9章 方差分析 9.1 方差分析的基本思想 9.2 單因素方差分析 9.2.1 單因素方差分析的步驟 9.2.2 單因素方差分析的多重比較 9.3 雙因素方差分析 軟件應用 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第10章 x2分布和列聯分析 10.1 x2分布與擬合優度檢驗 10.1.1 x2統計量與x2分布 10.1.2 擬合優度檢驗 10.2 列聯表與兩變量獨立性檢驗 10.2.1 列聯表 10.2.2 獨立性檢驗 10.3 列聯表與多個比例相等的檢驗 軟件應用 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第11章 相關與回歸分析 11.1 變量間的相關關系 11.1.1 變量相關的概念 11.1.2 相關系數 11.1.3 對相關系數的顯著性檢驗 11.1.4 決定系數 11.2 一元線性回歸 11.2.1 一元線性回歸的概念 11.2.2 參數β0和β1的最小二乘估計 11.2.3 殘差分析 11.2.4 回歸方程的顯著性檢驗（總體顯著性檢驗） 11.2.5 回歸系數的顯著性檢驗 11.2.6 預測標准誤差 11.2.7 回歸方程在估計和預測中的應用 11.2.8 相關系數、決定系數和預測標准誤差三者的關系 11.3 多元線性回歸 11.3.1 多元線性回歸的概念和方法 11.3.2 對多元回歸模型的評估 11.4 可線性化的非線性回歸 軟件應用 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第12章 時間序列分析與預測 12.1 時間序列分析概述 12.1.1 時間序列及其分類 12.1.2 時間序列的組成因素與模型 12.2 時間序列平滑與預測 12.2.1 移動平均法 12.2.2 指數平滑法 12.3 有趨勢序列的最小二乘法預測模型 12.3.1 線性趨勢模型 12.3.2 二次曲線趨勢模型 12.3.3 指數趨勢模型 12.3.4 使用第一、第二、百分數差異法選擇模型 12.4 有趨勢序列的自回歸預測模型 12.5 季節因素分析 12.5.1 季節因素分析的目的 12.5.2 季節因素分析的方法 12.5.3 季節因素的調整 12.6 循環因子分析 12.6.1 循環波動及其分析目的 12.6.2 循環波動的分析方法 軟件應用 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第13章 指數 13.1 指數的概念和分類 13.1.1 指數的概念 13.1.2 指數的分類 13.2 個體指數 13.3 綜合指數 13.3.1 不加權綜合指數 13.3.2 加權綜合指數：拉氏指數和帕氏指數 13.4 平均指數 13.4.1 加權算術平均法編制數量指標指數 13.4.2 加權調和平均法編制質量指標指數 13.5 指數體系 13.5.1 指數體系概念和應用 13.5.2 指數體系的因素分析 13.6 常用價格指數 13.6.1 消費價格指數 13.6.2 零售價格指數 13.6.3 股票價格指數 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第14章 聚類分析 14.1 聚類分析概述 14.2 距離和相似系數 14.2.1 變量測量尺度的類型 14.2.2 樣品間親疏程度的測度 14.3 類間距離計算方法 14.3.1 最短距離連接法 14.3.2 最長距離連接法 14.3.3 類間平均距離連接法 14.3.4 類內平均距離連接法 14.3.5 重心聚類法 14.3.6 離差平方和法 14.3.7 中位數法 14.4 層次聚類分析法 14.4.1 層次聚類分析概述 14.4.2 層次聚類分析具體步驟 14.4.3 用spss進行層次聚類分析基本操作步驟和輸出結果分析 14.4.4 spss層次聚類分析操作的其他常用選項 14.5 快速聚類分析 14.5.1 快速聚類分析概述 14.5.2 快速聚類分析具體分析步驟 14.5.3 spss快速聚類分析基本操作步驟和輸出結果分析 14.5.4 spss快速聚類分析操作的其他常用選項 14.6 聚類分析的實例分析 14.6.1 背景介紹 14.6.2 操作步驟及結果解析 14.6.3 聚類分析的注意事項 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究第15章 因子分析 15.1 基本概念 15.1.1 因子分析概述 15.1.2 因子分析模型 15.2 因子分析的基本步驟 15.2.1 判斷原始變量是否適合進行因子分析 15.2.2 提取公因子和確定公因子數目 15.2.3 公因子的命名解釋 15.2.4 計算因子得分 15.3 spss實現因子分析的操作步驟 15.4 因子分析的實例分析 15.4.1 背景介紹 15.4.2 操作步驟及結果解析 15.4.3 實例分析小結 本章小結 關鍵術語 習題 案例研究參考文獻附錄 常用統計表