融實際案例解析、統計分析技巧和結果詮釋於一身。但相較之下，吳明隆編著的《結構方程模型--Amos實務進階(結構方程模型AMOS的操作與應用提高版)》又展現出「深」的特點。它的「深」並非取艱深難懂之意，而是為讀者更深入地剖析了在進行結構方程模型檢驗時常犯的錯誤，並對諸如不適當解值及整體適配度指標的判別、修正指標的使用及模型界定、驗證性因素分析、潛在及混合變量的路徑分析、多群組分析、小樣本情境下貝氏估計法的應用等進行了深入地探討。《結構方程模型--Amos實務進階(結構方程模型AMOS的操作與應用提高版)》可謂深入淺出地為讀者鋪就了一條學習結構方程模型的進階之路。吳明隆，教育學博士，台灣高雄師范大學師資培育中心教授。量化研究方法與軟件應用方面資深專家。主要著作結構方程模型——SIMPLlS的應用(五南)SPSS操作與應用——變異數分析實務(五南)SPSS與統計應用分析(五南)班級經營理論與實務(五南)資訊科技與教學應用議題、理論與實務(知城)SPSS統計應用學習實務——深究經典版(知城)教育行動研究的理論與實務(五南)問卷統計分析實務——SPSS操作與應用(重慶大學出版社)結構方程模型——AMOS的操作與應用(重慶大學出版社)。

第一章 結構方程模型理論內涵 第一節 假設模型與模型的界定 第二節 樣本的大小 第三節 模型適配度的評估 第四節 數據插補法 第五節 模型估計程序 參考文獻第二章 測量模型的驗證與模型聚斂效度檢驗 第一節 測量模型驗證的相關理論 第二節 測量模型的識別 第三節 量表或測量的CFA模型驗證 第四節 測量模型的聚斂效度 第五節 一階因素模型與二階因素模型 第六節 反映性測量與形成性測量 參考文獻第三章 因素構念的區別效度檢驗 第一節 區別效度的意涵 第二節 量表區別效度的操作實務 第三節 區別效度解析——以父母期望量表為例第四章 潛在變量路徑分析 第一節 Amos的操作流程 第二節 界定參照指標的路徑系數 第三節 參數估計與模型檢驗第五章 模型界定與模型修正 第一節 模型的測量模型與結構模型 第二節 限定特殊群體為分析樣本數據 第三節 模型的修正或再界定 參考文獻第六章 因果結構效度的檢驗 第一節 混合測量模型的因果結構分析 第二節 退休教師生活滿意的因果模型分析 第三節 未符合模型簡約原則的修正 第四節 模型簡化修正圖第七章 多群組分析 第一節 多群組分析相關理論 第二節 測量模型不變性 第三節 多群組分析范例說明 第四節 建立基線模型 第五節 建立多群組分析模型圖與模型估計 第六節 多群組分析的競爭模型 第七節 性別變量的多群組分析 參考文獻第八章 貝氏估計法 第一節 貝氏估計法相關理論 第二節 貝氏估計法的操作實例 第三節 CFA模型的貝氏估計應用 第四節 非散布事前分布的貝氏估計法 第五節 潛在變量路徑分析——貝氏估計法 第六節 貝氏估計法的PPp值解析 第七節 貝氏估計法在多群組的應用 參考文獻附錄模型估計的其他議題 第一節 不適當解值的問題 第二節 非正定問題 第三節 潛在變量間關系的修正