亞馬遜「資訊管理」暢銷書第一名
亞馬遜「電腦文化」暢銷書第一名

 
　　元智大學校長、資訊工業策進會董事長  張進福
　　趨勢科技董事長 張明正
　　《Wired》雜誌中文版總編輯  程九如
　　熱烈推薦

　　每十年，總是有極少數的書，能改變你看待一切的方式。
　　《大數據》正是這樣的書。
　　—— 萊斯格（Lawrence Lessig），哈佛法學院網路智慧財產權教授

　　汽車烤漆的顏色能告訴你，這輛二手車的故障率高低嗎？
　　市政府要怎樣清查，才能迅速找出有致命危險的人孔蓋？
　　從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？
　　要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。

　　「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！

　　也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，也能夠快速進行多種語文的互譯……

　　兩位最頂尖的大數據專家，真正掌握到巨量資料思維的精髓，在這本書裡，清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼，它將如何改變我們的生活，對經濟、社會和科學會帶來什麼影響，我們又能夠做些什麼，趕搭上這波新潮流，同時也懂得保護自己，避免個人資料和隱私受到侵害。
 
　　《大數據》開闢了新境界，告訴我們巨量資料如何從根本上，轉變我們對世界的基本理解……這本書清楚說明了，企業如何釋放潛藏的價值，決策者如何因應新局，以及每個人的認知模式需要如何改變。—— 伊藤穰一（Joi Ito），麻省理工學院媒體實驗室主任

　　任何人如果想要保持領先地位，確定未來的商業發展趨勢，都必須閱讀《大數據》。—— 貝尼奧夫（Marc Benioff），salesforce.com董事長兼執行長

　　《大數據》很樂觀而務實的看待巨量資料革命——你只要伸頭看看周遭發生的大變化，就會明白這場革命已然開始了，更大的變化即將衝擊而來。—— 多克托羅（Cory Doctorow），boingboing.com

　　我們敢肯定的是，《大數據》將是在討論這方面的未來時，一言九鼎的文本。—— 富比士網站

　　有太多書籍在頌揚資訊社會的技術奇蹟，但是唯有這本《大數據》對資訊的本質，進行了原創的分析。——《柯克斯書評》（Kirkus Reviews）

　　這本書充滿了偉大的見解、駕馭資訊的新途徑，並且對於未來趨勢，提供了很有說服力的願景，這是任何使用巨量資料的人、或受到巨量資料影響的人，都不可或缺的讀物。—— 喬納斯（Jeff Jonas），IBM首席科學家

　　這本出色耀眼的書，撥開了圍繞在巨量資料周邊的迷霧。不論你從事的是商業、資訊科技、公共行政、教育、醫療，或者你只是單純對未來趨勢感到好奇，都必須閱讀這本《大數據》。—— 布朗（John Seely Brown），全錄帕羅奧圖研究中心主任

　　正如水是濕滑的，然而單個水分子卻不是；巨量資料也能顯現個別資料無法揭露的訊息。作者向我們展示了龐大、複雜、凌亂的資料，若是集合起來，竟能用來預測購物行為、流感爆發……的一切模式，真是令人驚駭。—— 薛奇（Clay Shirky），社會媒體理論家

　　作者讓「巨量資料」這個名詞的內涵變得非常清晰，重要性也遠遠超過矽谷的其他流行語彙……沒有哪一本書能夠提供了這樣的可讀性和平衡報導，告訴我們繼續迷戀數據和資料的諸多好處及缺點。——《華爾街日報》

　　「巨量資料」是企業管理階層、技術官僚的流行語之一，如果你想知道他們都在談論些什麼，那麼《大數據》正是為你而寫的。這本書深入淺出、而且很意思的切入這個大題目……——《波士頓環球報》

作者簡介

麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger

　　牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，是大數據（巨量資料）領域公認的權威，寫過八本書以及上百篇專論。

庫基耶 Kenneth Cukier

　　《經濟學人》雜誌資料編輯，巨量資料思潮評論員，經常於《紐約時報》、《金融時報》、以及《外交事務》期刊發表財經文章。

譯者簡介

林俊宏

　　師範大學翻譯研究所碩士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》、《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。現就讀於師大譯研所博士班。

第1章  現在
                該讓巨量資料說話了

第2章  更多資料
　　　　「樣本＝母體」的時代來臨

第3章  雜亂
                擁抱不精確，宏觀新世界

第4章  相關性
                不再拘泥於因果關係

第5章  資料化
　　　    當一切成為資料，用途無窮無盡

第6章  價值
                不在乎擁有，只在乎充分運用

第7章  蘊涵
　　        資料價值鏈的三個環節

第8章  風險
                巨量資料也有黑暗面

第9章  管控
                打破巨量資料的黑盒子

第10章  未來
                巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人性

資料來源
延伸閱讀
謝辭

第1章現在：該讓巨量資料說話了2009年又冒出了一種新的流感病毒，稱為H1N1。這種新菌株結合了禽流感和豬流感病毒，迅速蔓延。短短幾星期內，全球的公共衛生機構都憂心忡忡，擔心即將爆發流感大流行。有些人發出警訊，認為這次爆發可能與1918年的西班牙流感不相上下，當時感染人數達到五億人，最後奪走數千萬人的性命。雪上加霜的是，面對流感可能爆發，卻還沒有能派上用場的疫苗，公共衛生當局唯一能努力的，就是減緩其蔓延的速度。為了達到這項目的，必須先知道當前流行感染的範圍及程度。在美國，疾病管制局（CDC）要求醫生一碰到新流感病例，就必須立刻通報。即使如此，通報的速度仍然總是慢了病毒一步，大約是慢上一到兩星期。畢竟，民眾覺得身體不舒服之後，通常還是會過個幾天才就醫，而層層通報回到疾管局也需要時間，更別提疾管局要每星期才整理一次通報來的資料。但是面對迅速蔓延的疫情，拖個兩星期簡直就像是拖了一個世紀，會在最關鍵的時刻，讓公共衛生當局完全無法掌握真實情況。