本書根據高等院校理工類本科專業概率論與數理統計課程的教學大綱及考研大綱編寫而成，並在第二版的基礎上進行了修改和完善。內容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等。教學例題和習題的配備在第二版的基礎上做了一些調整，在學習難度上注重循序漸進性，在數學思想和方法的講解過程中注重與實際應用背景相結合，強調應用能力的培養。為了提高讀者對概率論與數理統計知識的應用能力，附錄中借助數學軟件Mathematica編入了與本書配套的數學實驗指導。 為了方便讀者自學和應用能力的提高，本書配有內容豐富、功能強大的學習軟件——《概率論與數理統計多媒體學習系統》（光盤），其內容涵蓋了課堂教學、習題解答、實驗教學、綜合訓練等模塊。 本書可作為高等院校理工類本科專業的概率論與數理統計教材。

第1章　隨機事件及其概率　1.1　隨機事件　1.2　隨機事件的概率　1.3　古典概型與幾何概型　1.4　條件概率　1.5　事件的獨立性　總習題一第2章　隨機變量及其分布　2.1　隨機變量　2.2　離散型隨機變量及其概率分布　2.3　隨機變量的分布函數　2.4　連續型隨機變量及其概率密度　2.5　隨機變量函數的分布　總習題二第3章　多維隨機變量及其分布　3.1　二維隨機變量及其分布　3.2　條件分布與隨機變量的獨立性　3.3　二維隨機變量函數的分布　總習題三一第4章　隨機變量的數字特征　4.1　數學期望　4.2　方差　4.3　協方差與相關系數　4.4　大數定理與中心極限定理　總習題四第5章　數理統計的基礎知識　5.1　數理統計的基本概念　5.2　常用統計分布　5.3　抽樣分布　總習題五第6章　參數估計　6.1　點估計問題概述　6.2　點估計的常用方法　6.3　置信區間　6.4　正態總體的置信區間　總習題六第7章　假設檢驗　7.1　假設檢驗的基本概念　7.2　單正態總體的假設檢驗　7.3　雙正態總體的假設檢驗　7.4　關於一般總體數學期望的假設檢驗　7.5　分布擬合檢驗　總習題七第8章　方差分析與回歸分析　8.1　單因素試驗的方差分析　8.2　雙因素試驗的方差分析　8.3　一元線性回歸8.4　多元線性回歸附錄　大學數學實驗指導　項目七　概率論、數據統計與區間估計　　實驗1　概率模型　　實驗2　統計數據　　實驗3　區間估計　項目八　假設檢驗、回歸分析與方差分析　　實驗1　假設檢驗　　實驗2　回歸分析　　實驗3　方差分析附表　常用分布表　附表1　常用的概率分布表　附表2　泊松分布概率值表　附表3　標准正態分布表　附表4　t分布表　附表5　X2分布表　附表6　F分布表　附表7　相關系數臨界值r表習題答案第1章答案……