這是一本用MATLAB演示計算機視覺原理的基礎理論著作，從最初等的視頻圖像轉換入剩，層層遞進，理論與實戰並重但側重於實戰，借助混合編程及圖形用戶界面(GUI)設計，以簡潔的方式展現了有一定挑戰性的視頻識別、目標跟蹤、行為分析等關鍵視覺技術，同時擴展到機器認知層面，介紹儀器字符識別、機器故障診斷等有趣的應用，使讀者可以在最短的時間內完成入門、進階、精通與實戰的跨越。本書主編、副主編均在中國科學院、「985工程」大學國家重點實驗室從事智能算法設計與應用的研究，部分理論功底扎實的優秀研究生也參加了主要章節的編撰。本書既可作為算法工程師、高校教師和廣大科技工作者的參考資料，也可作為高校相關專業的研究生教材和高年級大學生畢業設計的工具書。王文峰，中國科學院西部之光學者，中國自動化學會認知計算與系統專委會和中國人工智能學會認知系統與信息處理專委會委員，CSIP 2016和ICISCE 2017委員，SCI期刊 PJOEs審稿專家，國家自然科學基金項目評審專家，CV- MATH 發起人。阮俊虎，西北農林科技大學香江學者，香港理工大學博士后；長期從事數據挖掘、優化理論的應用研究，是有一定國際影響力的物聯網與大數據專家，曾受邀擔任多個SCI期刊的客座編委。CV-MATH由計算機視覺和數學研究者構成的研究小組，作為第三主編的成員有(按姓氏拼音順序)何姣姣(昆明理工大學)、劉帥奇(河北大學)、馬海菲(廣東科技學院)、邵永勝(西安交通大學)、王平(南京航空航天大學)、伍鵬(長江大學)、余維(湖北科技學院)、曾凡玉(電子科技大學)、張鋒(電子科技大學)、鄒輝(華僑大學)。劉衍琦，中國科學院計算所煙台分所工程師，長期從事大規模圖像/聲紋/視頻檢索及其大數據應用，對以圖搜圖、圖文識別進行過深入研究及應用，曾主編和參編《MATLAB計算機視覺與深度學習實戰》《MATLAB圖像與視頻處理實用案例詳解》等。郭裕蘭，國防科技大學電子科學學院教師，中國人工智能學會優秀博士學位論文獲得者，研究方向為三維視覺與模式識別；已在TPAMI和IJCV等期刊及會議上發表學術論文50余篇，合作出版專著1部，擔任 TPAMI 等30余個國際期刊的審稿專家、AAAI等多個國際會議的程序委員會委員，以及IEEE TPAMI期刊客座編輯。王海洋，中國科學院計算所網絡數據科學與技術重點實驗室工程師，長期從事數據采集、信息檢索、數據挖掘、情報分析等項目的架構和實施，負責和參與天璣團隊核心系統等戰略項目，開發的網絡信息采集軟件已被2000多家企業使用。