本書結合了機器學習、數據分析和Python語言，通過案例以通俗易懂的方式講解了如何將演算法應用到實際任務。全書共20章，大致分為4個部分。第一部分介紹了Python的工具包，包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、可視化庫Matplotlib；第2部分講解了機器學習中的經典演算法，例如回歸演算法、決策樹、集成演算法、支持向量機、聚類演算法等；第3部分介紹了深度學習中的常用演算法，包括神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路；第4部分是項目實戰，基於真實數據集，將演算法模型應用到實際業務中。 本書適合對人工智慧、機器學習、數據分析等方向感興趣的初學者和愛好者。 唐宇迪，電腦專業博士，網易雲課堂人工智慧認證行家，51CTO學院講師，CSDN博客專家、講師。擁有多年人工智慧領域培訓經驗，帶領課程研發團隊累計開發AI課程60余門，覆蓋當下人工智慧熱門領域。豐富的教學講解經驗，通俗易懂的授課風格，用接地氣的方式幫助同學們進軍人工智慧領域。

唐宇迪，電腦專業博士，網易雲課堂人工智慧認證行家，51CTO學院講師，CSDN博客專家、講師。擁有多年人工智慧領域培訓經驗，帶領課程研發團隊累計開發AI課程60餘門，覆蓋當下人工智慧熱門領域。豐富的教學講解經驗，通俗易懂的授課風格，用接地氣的方式説明同學們進軍人工智慧領域。