本書共分六章。第一章介紹了隨機事件的概念與運算、概率的定義、古典概型、條件概率、全概率公式與貝葉斯公式、事件的獨立性與伯努利概型等內容；第二章介紹了隨機變量及其分布的概念、隨機變量的數字特征以及常見的離散型和連續型分布；第三章將隨機變量的概念擴展到二維隨機變量，介紹了二維隨機變量的分布、獨立性及其數字特征；第四章簡要介紹了切比雪夫不等式、大數定律和中心極限定理；第五章介紹了總體、樣本和統計量等統計學的基本概念以及X分布、t分布和F分布等內容；第六章介紹了參數的點估計和區間估計以及正態總體參數的假設檢驗的方法與步驟。

第一章 隨機事件與概率1.1隨機事件1.2 隨機事件的概率1.3 條件概率與全概率公式1.4 事件的獨立性與伯努利概型習顆一第二章 隨機變量的分布及其數字特征2.1 隨機變量及其分布2.2 隨機變量函數的分布2.3 隨機變量的數字特征2.4 常見的離散型分布2.5 常見的連續型分布習題二第三章 二維隨機變量3.1 隨機變量的聯合概率分布3.2 隨機變量的獨立性3.3 隨機向量的數字特征習題三第四章 大數定律與中心極限定理4.1 大數定律4.2 中心極限定理習題四第五章 抽樣分布5.1 總體與樣本5.2 抽樣分布習題五第六章 參數估計與假設檢驗6．1 總體參數的點估計6．2 正態總體參數的區間估計6．3 正態總體參數的假設檢驗習題六附表1 泊松分布概率值表附表2 正態分布表附表3 X2真分布上側分位數表附表4 t分布雙側分位數表附表5 F分布上側分位數表參考答案與提示參考書目