本書首先講解人工智慧的基礎知識，即什麼是人工智慧，為什麼要學習人工智慧，什麼是智能，智能類型，人工智慧的研究與應用領域，為什麼使用Python來開發人工智慧，利用量化交易平台編寫Python程序，人工智慧的發展歷史；然後講解Python編程基礎和人工智慧的三個重要的包，即Numpy包、Pandas包和Matplotlib包；接著講解5種機器學習演算法，即決策樹、隨機森林、支持向量機（SVM）、樸素貝葉斯和人工智慧的神經網路；然後講解Python量化交易策略的編寫、獲取數據函數、Python基本面量化選股、Python量化擇時的技術指標函數、Python量化交易策略的回測技巧、Python量化交易策略的機器學習方法應用；最後講解Python量化交易策略的因子分析技巧和Python量化交易策略實例。在講解過程中既考慮讀者的學習習慣，又通過具體實例剖析講解人工智慧在量化交易應用中的熱點問題、關鍵問題及種種難題。本書適用於各種投資者，如股民、期民、中小散戶、職業操盤手和專業金融評論人士，更適用於那些有志於在這個充滿風險、充滿寂寞的征程上默默前行的征戰者和屢敗屢戰、愈挫愈勇並最終戰勝失敗、戰勝自我的勇者。 李曉波，從事金融衍生品市場交易及管理近20年，有著豐富的經驗和體會，對國內外貴金屬、外匯、郵幣卡、大宗商品及股市等主流交易方式有著深刻的了解，擅長股票、期貨、黃金、白銀、郵幣卡、外匯的培訓指導，經常活躍在各大金融講壇，深為投資者喜愛。可為個人投資者及機構提供分析、投資咨詢，交易指導，理財培訓等多方位的專業服務。