隨着互聯網金融機構、產品如雨后春筍般瘋狂生長，金融消費產品幾乎深入每個人的生活之中。以P2P為代表的互聯網金融生態，瘋狂吸金、斂財跑路等狀況時有發生，互聯網金融風險管理正面臨前所未有的挑戰。本書就是為了解決互聯網金融時代出現的新的問題和挑戰，通過建立科學的消費信貸評分模型來在最大程度上規范互聯網金融產品的各種風險。單良，本科畢業於美國紐約哥倫比亞大學，復旦大學、台灣大學EMBA，曾任職於香港維信理財公司、台灣台北富邦銀行、台灣中國信托商業銀行、澳商澳盛銀行及台灣台新銀行等機構；兼任台灣金融研訓院特約講師、VISA中國區兼職顧問。 具備台灣銀行業消費金融風險管理與大陸小貸、P2P風控管理完整資歷，長期關注兩岸消費金融產業風控管理的發展與創新。曾發表前瞻性評論，並為台灣金融研訓院、中國P2P網貸實務研修班授課。 著作《信用評等模型關鍵12堂課》。 茆小林，高級經濟師，畢業於華中科技大學數量經濟學系，16年銀行信貸工作經驗。1999—2003年在中國工商銀行河北省分行風險管理部工作，負責公司客戶、小微企業信用模型、產品設計及開發等工作。2003年至今就職於工商銀行總行信貸評估部（2006年起主持部門工作），負責小企業、個人貸款、信用卡零售風險模型開發、建設及應用等工作，具體包括產品、准入、審批、授信及貸后等全流程業務。

第一章 消費金融風險 第一節 消費金融風險成因 第二節 消費金融風險分類第二章 消費金融風險管理基礎——信用循環 第一節 產品規划 第二節 授信 第三節 賬戶維護 第四節 催收與核銷 第五節 管理信息報表（MIS）第三章 MIS分類與架構 第一節 運營型MIS 第二節 管理型MIS 第三節 決策型MIS 第四節 分析架構第四章 MIS三大支柱 第一節 基礎建設與發展——信息管理 第二節 延伸應用與建議——分析研究 第三節 實務整合與導入——項目管理第五章 常用指標與分析手法 第一節 常用指標 第二節 分析手法及應用 第三節 預測方法第六章 信用評分設置 第一節 信用評分卡簡介 第二節 評分卡設置與驗證第七章 信用評分的應用 第一節 如何認識信用評分的應用 第二節 信用評分在信貸管理生命周期的應用策略概述 第三節 申請評分審批策略的開發 第四節 信用評分在大數據、互聯網金融應用中的發展第八章 各類報表介紹 第一節 產品規划 第二節 授信 第三節 賬戶維護 第四節 催收與轉呆賬第九章 分析與解讀 第一節 分析目的與重點 第二節 數字解讀 第三節 衍生性分析及推論