這是一部從戰略、技術、人才和管理4個維度全面闡述企業數位化轉型方法論的著作，是國雲資料服務7萬餘家企業的經驗總結。
數位化轉型是個系統工程，本書將整個工程分為8個環節，全書圍繞這8個環節循序漸進地展開。

第一部分 為何數位化轉型（第1~2章）
介紹了數位化轉型的5個推動因素、數位化顛覆傳統行業的3種方式以及數位化轉型的意義。

第二部分 何時數位化轉型（第3~5章）
闡述了數位化轉型加速的原因和切入的時間點以及帶來的新機遇。

第三部分 什麼是數位化轉型（第6章）
從商業的角度探討了數位化轉型的本質、要素和木桶理論，介紹了智慧商業作業系統與數位化轉型的關係。

第四部分 是否應該數位化轉型（第7章）
通過國雲自研的自我準備模型和MAX成熟度模型説明企業評估是否應該著手數位化轉型。

第五部分 誰來負責數位化轉型（第8章）
講解了董事會和CEO如何推動數位化轉型、如何搭建數位化轉型的領導班子、如何選拔和留住人才以及如何制定數位化轉型的KPI。

第六部分 如何數位化轉型（第9~15章）
系統講解了數位化轉型的方法論，主要包括數位化轉型的常見敗局、如何低成本實現數位化轉型、數位化轉型六圖法、數位化轉型如何為團隊賦能、CDO/CTO/CIO如何推進和執行數位化轉型，以及阿裡巴巴的數位化轉型經驗。

第七部分 數位化轉型的利器（第16~19章）
講解了數位化轉型的技術底座——資料中台的要素和建設方法。

第八部分 數位化轉型案例（第20~24章）
從專案背景、痛點分析、解決方案、最終效果4個維度系統講解了新零售、高校、銀行等行業和機構的數位化轉型過程與方法。

馬曉東
國雲資料創始人兼CEO，阿里巴巴淘寶資料中台的親歷者、北京資訊化協會副理事長，宣導“戰略、技術、人才三位一體和無縫協同才能真正將數位化轉型落地”的理念，總結了一套可落地的數位化轉型方法論，被業界譽為“數位化轉型的領軍人物”。
 
圍繞企業管理和數位化轉型，在技術、諮詢和人才培養等方面做了大量的工作，積累了豐富的經驗，並取得了非常多讓人矚目的成就。
 
資深的技術專家背景
擁有過硬的技術實力，曾作為阿里巴巴淘寶的資料項目目負責人親歷淘寶的數據中台變革，曾獨自解析Hadoop和Hive全部原始程式碼。為了讓更多企業實現數位化，讓阿里巴巴的數位化技術和經驗能幫助到所有需轉型的企業，與多位元前阿里資料部門的同事創立國雲資料，研發資料中台技術，歷經7年，耗資數億，獲得近百項專利和智慧財產權。國雲的資料中台經過不斷反覆運算和改進，既繼承了阿里的架構經驗，又能適應不同行業和場景，突破了多項國外壟斷技術，引領行業走向全球。
 
全球視野的諮詢背景
波士頓諮詢全球高級顧問，曾參與單價2億人民幣的數位化諮詢項目。作者將阿里巴巴、波士頓、IBM的諮詢經驗和自有技術優勢加以融合，創了“戰略+技術+人才”三位一體的數位化轉型落地方法論，從戰略規劃、設計、實施、運營等方面為客戶提供全方位的數位化轉型方案。
 
人才培養的背景
大資料分析及應用實踐》（高等教育出版社出版，被500多所高校用作教材）的總主編，並在國內率先創辦數位化人才培養學院，建立數位化人才的培養體系，在校專科生、本科生、碩士生、博士生達數千人，為企業提供的數位化人才供不應求。
 
勵志做好“數位化轉型合夥人”
作為商業新星，創立“數位化轉型合夥人”的合作模式，以“風險共擔、價值共用”為準則，創“諮詢+教育+中台”三位一體的服務，陪伴客戶成長，説明客戶真正實現數位化轉型。

前言

第一部分　為何數位化轉型
第1章　數位化轉型的意義2
1.1　數位化轉型的5個推動要素 2
1.1.1　人口紅利趨於消失，創新發展成為必然 3
1.1.2　中美貿易摩擦持續，推動企業結構調整 4
1.1.3　市場供大於求，推動消費升級 5
1.1.4　生態保護迫在眉睫，企業亟需轉型 7
1.1.5　新技術促進企業數位化轉型 8
1.2　苟且紅利—數位化的最大紅利 9
第2章　數位化顛覆傳統行業的3種方式12
2.1　戰略上顛覆傳統行業 12
2.2　效率上顛覆傳統行業 14
2.3　用戶體驗上顛覆傳統行業 18
2.4　數位化轉型的兩大誤區 20

第二部分　何時數位化轉型
第3章　數位化催生新物種24
3.1　數位化加速行業反覆運算 24
3.1.1　數位智慧湧現，加速行業淘汰 24
3.1.2　數位化企業領先行業 25
3.2　數位化催生行業新巨頭 26
3.3　數位化轉型催生行業新秀 28
第4章　加速數位化轉型的兩大原因30
4.1　新基建加速數位化步伐 30
4.2　新冠肺炎疫情下企業加速數位化進程 32
第5章　何時數位化轉型34
5.1　數位化轉型的時機 34
5.1.1　剪刀差理論 35
5.1.2　數位化的馬太效應 37
5.2　各行業數位化轉型時間參考 39
5.3　數位化轉型的誤區：當前加人成本低，加人即可 40

第三部分　什麼是數位化轉型
第6章　數位化轉型的要素42
6.1　智慧商業作業系統—構建數位化能力 42
6.1.1　智慧商業作業系統的內涵 43
6.1.2　智慧商業作業系統與數位化轉型的關係 46
6.2　數位化轉型適用於木桶理論 47
6.3　數位化轉型是個系統性工程 48
6.4　數位化轉型不可或缺的6個要素 49
6.4.1　數據 51
6.4.2　應用 52
6.4.3　人才 52
6.4.4　工具 54
6.4.5　經驗 55
6.4.6　中台 55

第四部分　是否應該數位化轉型
第7章　數位化轉型自我測評60
7.1　數位化MAX成熟度模型與測評 60
7.1.1　數位化MAX成熟度模型的6個級別 61
7.1.2　數位化運營級別測評 61
7.2　數位化自我準備模型的9個維度 70
7.2.1　掌舵人是否具備數位化轉型認知 70
7.2.2　是否具備數位化領導組織 71
7.2.3　是否具備數位化轉型人才 73
7.2.4　是否具備數位化轉型文化 74
7.2.5　是否制定數位化轉型預算 75
7.2.6　是否具備數位化轉型沉澱能力 76
7.2.7　是否擁有數位化轉型落地方法 77
7.2.8　是否具備數位化轉型技術設施 78
7.2.9　是否具備數位化轉型顧問委員會 79
7.3　數位化轉型的4個誤區 81
7.3.1　誤區一：當前盈利尚佳，無須數位化轉型 81
7.3.2　誤區二：數位化轉型是領先企業的事情 82
7.3.3　誤區三：行業領先企業無須數位化轉型 82
7.3.4　誤區四：數位化轉型成功者寥寥，不必數位化轉型83

第五部分　誰來負責數位化轉型
第8章　數位化轉型主力86
8.1　董事會如何推動企業數位化轉型 86
8.1.1　數位化轉型對董事會的3個挑戰 87
8.1.2　如何構建數位化競爭優勢 90
8.2　如何構建數位化轉型領導組織 93
8.2.1　瞭解層級領導結構局限性 94
8.2.2　創建數位化領導組織 94
8.3　CEO如何搭建數位化轉型領導組織 97
8.3.1　CEO在數位化轉型中扮演的角色 98
8.3.2　CEO如何搭建數位化轉型領導組織 99
8.4　如何選拔和留住人才 101
8.5　如何制定數位化轉型KPI 103
8.5.1　數位化轉型KPI制定的標準和原則 103
8.5.2　量化各領域數位化收益 105
8.5.3　構建面向未來的戰略能力 105
8.5.4　制定KPI的5個注意事項 106
8.6　如何推進數位化轉型 108
8.7　CEO對數位化轉型的常見誤解 111

第六部分　如何數位化轉型
第9章　數位化轉型敗局116
9.1　數位化轉型失敗企業的4種發展曲線 116
9.2　企業數位化轉型的6種敗局 120
第10章　如何低成本實現數位化轉型124
10.1　企業資料驅動業務阻力較大 126
10.2　低成本實現數位化轉型的訣竅 126
10.3　數位化轉型誤區：沒有經驗可以複用 127
第11章　數位化轉型六圖法129
11.1　戰略地圖 130
11.1.1　梳理現有戰略，明確新的戰略目標，促使行動一致 131
11.1.2　總結戰略目標及願景 133
11.1.3　人力、財務等資源匹配，實現戰略目標 133
11.2　業務地圖 134
11.3　需求地圖 134
11.4　（數智）應用地圖 138
11.5　演算法地圖 140
11.5.1　創建演算法地圖的意義 142
11.5.2　盤點演算法模型，構建演算法地圖 142
11.6　資料地圖 143
11.7　數位化轉型誤區：數位化轉型方案缺失，導致各部門相互指責 147
第12章　數位化該賦能給誰149
12.1　數位化轉型賦能一線員工 149
12.2　數位化轉型賦能銷售 151
12.2.1　數位化轉型如何賦能2C銷售 152
12.2.2　數位化轉型如何賦能2B銷售 153
12.2.3　數位化轉型對於銷售的價值 154
12.3　數位化轉型賦能運營 155
12.4　數位化轉型賦能產品經理 157
12.5　數位化轉型賦能財務團隊 159
12.6　數位化轉型賦能經營團隊 160
12.7　數位化轉型賦能生態 161
第13章　CDO如何執行數位化轉型162
第14章　CTO/CIO如何把控數位化轉型188
第15章　阿裡巴巴數位化轉型的啟示232

第七部分　數位化轉型的利器—資料中台
第16章　資料中台發展進階248
第17章　數據中台的角色解讀271
第18章　數據中台五要素281
第19章　資料中台落地實施之法300

第八部分　數位化轉型案例
第20章　智慧行銷雲助力新零售企業實現轉型318
第21章　新零售企業構建智慧行銷體系324
第22章　知名零售企業打造產業互聯網平臺336
第23章　某高校打造數位化校園340
第24章　某城商行打造數位銀行348
附錄　九大企業數位化轉型解決方案架構圖358