人機共舞:大數據和人工智慧在物流領域的應用 | 被動收入的投資秘訣 - 2024年7月
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人機共舞:大數據和人工智慧在物流領域的應用
本書從物流業及大資料和人工智慧的發展出發, 詳盡介紹了物流概念的產生與發展、物流效率的飛躍、物流管理的突破、物流自動化的變革及物流智慧化的未來。將物流智慧化的發展歷程和發展脈絡展現在讀者面前,可以使讀者對大資料和人工智慧在物流領域的應用有較為深入的認識;同時還分析了物流智慧化的發展趨勢,可以幫助讀者更清晰地展望物流智慧化產業的未來。
本書適合物流從業技術人員及管理人員閱讀, 也可供高等院校相關專業師生參考學習。
前言
第1章 緒論
1.1 物流概念的產生與發展
1.1.1 傳統物流
1.1.2 現代物流
1.2 智慧物流
1.2.1 智慧物流的定位和特點
1.2.2 智慧物流的體系層次
1.2.3 推動智慧物流發展的動力因素分析
1.2.4 智慧物流的發展現狀及存在的問題
第2章 物流效率的飛躍: 自動化技術的引入
2.1 條碼技術
2.2 射頻識別技術
2.3 自動掃描、稱重與體積測量
2.4 自動輸送系統與自動分揀系統
2.5 倉儲管理系統
2.5.1 倉儲管理系統簡介
2.5.2 神州金庫倉儲管理系統
第3章 物流管理的突破:大數據時代的來臨
3.1 物流管理
3.2 大資料與物流管理的新高度
3.2.1 大數據
3.2.2 大資料與物流管理的結合
3.2.3 基於大資料的物流管理平臺KXDATA
3.2.4 系統應用實例
3.2.5 KXDATA大資料產品發展階段
第4章 物流自動化的變革:人機共舞打造智慧物流
4.1 人工智慧:賦予機器“計畫”與“決策”能力
4.2 機器視覺:人工智慧的雙眼
4.3 物聯網:人工智慧的助推器
4.4 AGV的發展與應用
4.4.1 AGV概述
4.4.2 科捷的AGV研發
4.4.3 AGV多模式合併的研究與應用
4.4.4 AGV的多元化應用案例
4.5 人機共舞: 倉儲機器人的發展與智慧實踐
4.5.1 人機共舞1.0:“車到人”模式的發明與應用
4.5.2 人機共舞2.0:懸掛式機器人系統的研發與應用
4.5.3 人機共舞3.0:“貨到人”高密度存儲的設計與應用
第5章 物流智慧化的未來
5.1 智慧物流的演化
5.1.1 智慧物流產業規模不斷擴大
5.1.2 智慧物流成為新風向
5.1.3 智慧物流的發展方向與目標
5.2 倉儲無人化
5.2.1 倉儲無人化的重要性
5.2.2 倉儲無人化實施的難點
5.2.3 倉儲無人化技術的集成應用:自動化立體庫
5. 3 結語
參考文獻
隨著社會經濟與科技的不斷發展,物流行業也在經歷著不斷的更新與進步。所謂物流是指物質實體從供給者向需求者的物理性移動,它既包含了空間的位移,又包含了時間的延續,它可以是宏觀的流動,也可以是同一地域、同一環境中的微觀運動。因此可以看出,物流既存在於流通領域又存在於生產領域,無處不在,同時也與我們的生活息息相關。
國務院印發的《物流業發展中長期規劃(2014—2020年)》中提到,物流業是融合運輸、倉儲、貨代、資訊等產業的複合型服務業,是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業。加快發展現代物流業,對於促進產業結構調整、轉變發展方式、提高國民經濟競爭力和建設生態文明具有重要意義。
隨著資訊技術與科技的高速發展,傳統的物流正在向智慧物流方向轉變,各種物流的新理念、新科技、新嘗試正不斷地湧現與發展。與傳統物流相比,智慧物流是一個新興產業,是物流業發展的必然結果,其順應歷史潮流,符合現代物流業發展的自動化、網路化、視覺化、即時化跟蹤和智慧監控的發展新趨勢,同時也符合物聯網發展的趨勢。大資料與人工智慧技術的發展也為物流發展提供了新動力與新方向。1998年,《科學》雜誌刊登的一篇介紹電腦軟體的文章《大資料的處理常式》第一次正式使用了“大資料”一詞。
人們對於海量資料的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代的來臨,不僅是技術的變革,也是思維的變革,隨之而來的將是商業模式的改變。而人工智慧的應用將引領物流行業更為快速地跨越機械化、自動化乃至互聯網這個“半智慧”物流行業階段。因此大資料與人工智慧的發展,為傳統物流向智慧物流的轉變提供了強大的動力。
北京科捷智雲技術服務有限公司與北京科捷物流有限公司,均隸屬於神州控股,分別專注於供應鏈領域的人工智慧、大資料系統研發和為客戶提供端到端的一站式供應鏈服務,以下均簡稱科捷。
科捷研發的人機共舞方案為國內第一個“車到人”AGV揀選方案,科捷還研發了業界首例懸掛式AGV系統,極大地提高了揀選與存儲效率,並率先將AGV應用到B2B和B2C混合業務場景中。本書中的很多應用案例都為行業內首創,為智慧物流中的人工智慧應用與大資料研究,提供了很好的探索和學習方向。
在大資料和人工智慧不斷發展的時代背景下,科捷依託其源自神州資料深厚的IT技術基因,應用自主研發的專業軟體與大資料平臺,對資料的挖掘、整合、分析與應用具有豐富的經驗;與此同時,通過綜合大資料、人工智慧的科技優勢,也為物流的發展與之後的創新提供了堅實的保障。
參加本書編寫的人員都是工作在智慧物流行業的一線人員,具有豐富的項目與實踐經驗。主要作者龔志鋒在國家級核心期刊發表學術論文六篇,獲得國家智慧財產權局授權的技術發明專利、實用新型專利和外觀設計專利四十餘項,由他親自設計的武清倉儲機器人專案曾獲得2018年度中國物流與採購聯合會頒發的科學技術發明獎。
本書的出版得到了業界多位專家的支持與鼓勵,在此深表感謝。同時還要感謝機械工業出版社的大力支持。由於時間倉促及作者水準有限,書中難免有疏漏不當之處,敬請廣大讀者批評指正。