本書根據統計教學的特點，結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab17.3軟件的使用方法和統計應用，對軟件界面、統計分析結果及統計圖形均進行了詳細的解釋。本書包括Minitab的基礎知識、基本統計量、統計表和列聯表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控制圖、過程能力分析、質量計划工具、測量系統分析及常用統計圖形的繪制等，並對數據的結果和圖形進行統計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需要。本書所有附錄（電子書格式）、例題數據均可在華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載，方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內容與方法可廣泛適用於自然科學、社會科學、工業統計，特別是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要，可作為高等院校統計軟件教材及參考書、科研單位相關專業的科技人員、研究生、大學生與機關企事業單位管理人員、計算機工作者學習參考書。

第1章Minitab概述1.1Minitab簡介1.2Minitab的主要功能1.2.1數據管理1.2.2數據計算1.2.3統計功能1.2.4統計圖形1.2.5宏1.2.6幫助與協助功能1.3Minitab界面1.3.1Minitab主窗口1.3.2對話框1.3.3彈出菜單1.3.4中英文界面的設置第2章Minitab入門2.1Minitab支持的數據類型2.2Minitab的文件類型2.3Minitab工作表的基本操作與數據錄入2.3.1工作表介紹2.3.2數據錄入實例2.3.3設置數據類型2.4調用Minitab宏第3章數據管理3.1生成工作表子集3.1.1根據指定變量值生成工作表子集3.1.2根據圖形指定區域生成工作表子集3.1.3根據格式化的單元格生成工作表子集3.1.4根據行號生成工作表子集3.1.5根據公式生成工作表子集3.2拆分工作表3.3縱向合並工作表3.4橫向合並工作表3.4.1簡單合並工作表3.4.2根據關鍵變量橫向合並工作表3.5復制數據3.5.1復制列到列3.5.2復制常量到常量3.5.3復制矩陣到矩陣3.5.4復制常量到列3.5.5復制列到常量3.5.6復制矩陣到列3.5.7復制列到矩陣3.5.8復制工作表到工作表3.6拆分列3.7堆疊數據3.7.1堆疊列3.7.2堆疊列的區組3.7.3堆疊行3.8轉置列3.9個案排序3.10排秩3.11刪除行3.12刪除變量3.13條件格式3.13.1突出顯示單元格3.13.2突出顯示最高／最低值單元格3.13.3根據Pareto規則突出顯示單元格3.13.4根據統計量突出顯示單元格3.14編碼3.15更改數據類型3.16日期和時間轉換3.16.1取整日期和時間3.16.2從日期或時間中提取數字3.16.3從日期或時間中提取文本3.17合並文本3.18顯示數據第4章數據計算4.1計算器及其函數4.1.1計算器4.1.2計算器函數4.2計算列統計量4.3計算行統計量4.4數據標准化4.5生成模板數據4.5.1生成簡單數集4.5.2生成任意數集4.5.3生成文本值模板4.5.4生成日期／時間值的簡單數集4.6創建網格數據4.7創建指示變量4.8設置隨機數發生器的基數4.9生成隨機數4.9.1從樣本中抽樣4.9.2根據分布生成隨機數4.10概率分布函數4.10.1計算概率4.10.2計算累積概率4.10.3計算P值4.10.4計算逆累積概率值4.10.5計算臨界值4.11矩陣運算4.11.1讀取矩陣4.11.2轉置矩陣4.11.3求逆矩陣4.11.4定義常量矩陣4.11.5生成對角矩陣4.11.6特征分析4.11.7矩陣的算術運算第5章基本統計量5.1計算和存儲描述性統計量5.1.1顯示描述性統計量5.1.2存儲描述性統計量5.1.3圖形化匯總5.2均值假設檢驗與置信區間估計5.2.1單樣本均值比較的Z檢驗5.2.1單樣本均值的t檢驗5.2.2獨立樣本均值的t檢驗5.2.3配對樣本均值的t檢驗5.3率的假設檢驗與置信區間估計5.3.1單樣本二項總體率檢驗5.3.2獨立樣本二項總體率檢驗5.3.3單樣本Poisson檢驗5.3.4獨立樣本Poisson檢驗5.4方差的假設檢驗與置信區間估計5.4.1單樣本方差檢驗5.4.2獨立樣本方差檢驗5.5相聯度量5.5.1相關5.5.2協方差5.6分布檢驗5.6.1正態性檢驗5.6.2離群值檢驗5.6.3Poisson分布的擬合優度檢驗第6章統計表和列聯表資料的檢驗6.1單變量計數6.2列聯表資料的分析6.2.1卡方檢驗6.2.2四格表資料的Fisher精確檢驗6.2.3配對四格表資料的McNemar檢驗6.2.4多維四格表資料的Mantel—Haenszel—Cochran檢驗6.2.5觀測結果一致性的CohenKappa評價6.2.6有序分類資料的一致性度量6.2.7有序分類資料的相關分析6.3單變量卡方擬合優度檢驗第7章方差分析7.1方差齊性檢驗7.2單因子方差分析7.3均值分析圖7.3.1正態分布資料的均值分析圖7.3.2二項分布資料的均值分析圖7.3.3Poisson分布資料的均值分析圖7.4主效應圖7.5交互效應圖7.6平衡方差分析7.6.1完全隨機設計資料的方差分析7.6.2雙因子方差分析7.6.3混合模型平衡設計資料的方差分析7.7一般線性模型7.7.1隨機區組設計資料的方差分析7.7.2析因設計資料的方差分析7.7.3正交設計資料的方差分析7.7.4拉丁方設計資料的方差分析7.7.5系統分組試驗設計資料的方差分析7.7.6分割試驗設計資料的方差分析7.7.7交叉試驗設計資料的方差分析7.7.8協方差分析7.7.9均值的多重比較7.7.10計算預測信息7.7.11因子圖7.8一般多元方差分析第8章等效檢驗8.1單樣本等效檢驗8.2獨立樣本等效檢驗8.2.1等效性檢驗8.2.2優效性檢驗8.2.3非劣效性檢驗8.3配對資料的等效檢驗8.4二階段交叉試驗設計資料的等效檢驗第9章非參數檢驗9.1單樣本中位數檢驗9.1.1單樣本符號檢驗9.1.2單樣本Wilcoxon符號秩檢驗9.2兩獨立樣本的Mann—Whitney檢驗9.3方差分析的非參數方法9.3.1兩個或多個獨立樣本的Kruskal—Wallis檢驗9.3.2兩個或多個獨立樣本的Mood中位數檢驗9.3.3隨機化區組設計資料的Friedman檢驗9.4隨機性檢驗第10章回歸分析10.1擬合線圖10.2線性回歸10.2.1擬合線性回歸模型10.2.2理想子集回歸10.3非線性回歸10.4穩定性研究10.4.1創建穩定性研究工作表10.4.2擬合穩定性研究模型10.5Demin回歸10.6偏最小二乘回歸10.7Logistic回歸10.7.1擬合二值Logistic曲線10.7.2二值Logistic回歸10.7.2無序多分類Logistic回歸10.7.3有序多分類Logistic回歸10.8Possion回歸第11章可靠性／生存分析11.1試驗方案11.1.1驗證試驗方案11.1.2估計試驗方案11.1.3加速壽命試驗方案11.2分布分析11.2.1分布ID圖11.2.2分布概要圖11.2.3參數分布分析11.2.4非參數分析11.3保證分析11.3.1過程前保證數據11.3.2保證預測分析11.4可修復系統分析11.5加速壽命試驗11.6含壽命數據的回歸11.7概率單位分析第12章多變量分析12.1主成分分析12.2因子分析12.3項目分析12.4聚類分析12.4.1Q型聚類12.4.2R型聚類12.4.3K均值聚類12.5判別分析12.6簡單對應分析12.7多重對應分析第13章時間序列分析13.1時間序列相關圖形13.1.1時間序列圖13.1.2區域圖13.2趨勢分析13.3季節分解法13.4移動平均法13.5指數平滑法13.5.1單指數平滑法13.5.2雙指數平滑法13.5.3Winter指數平滑法13.6相關分析與ARIMA模型13.6.1差分13.6.2滯后13.6.3自相關函數13.6.4偏自相關函數13.6.5互相關函數13.6.6綜合自回歸移動平均模型第14章功效和樣本含量計算14.1功效和樣本含量計算簡介14.2參數估計的樣本含量計算14.2.1估計總體均值時的樣本含量估計14.2.2估計總體概率時的樣本含量估計14.3容差區間的樣本含量計算14.4單樣本Z檢驗的功效和樣本含量計算14.5單樣本t檢驗的功效和樣本含量計算14.6獨立樣本t檢驗的功效和樣本含量計算14.7配對樣本t檢驗的功效和樣本含量計算14.8單樣本率檢驗的功效和樣本含量計算14.9兩獨立樣本率檢驗的功效和樣本含量計算14.10單樣本Poisson檢驗的功效和樣本含量計算14.11兩獨立樣本Poisson檢驗的功效和樣本含量計算14.12單樣本方差檢驗的功效和樣本含量計算14.13獨立樣本方差檢驗的功效和樣本含量計算14.14等效檢驗的功效和樣本含量計算14.14.1單樣本等效檢驗的功效和樣本含量計算14.14.2獨立樣本等效檢驗的功效和樣本含量計算14.14.3配對資料等效檢驗的功效和樣本含量計算14.14.4二階段交叉設計等效檢驗的功效和樣本含量計算14.15單因子方差分析的功效和樣本含量計算第15章控制圖15.1子組變量控制圖15.1.1均值—極差控制圖15.1.2均值—標准差控制圖15.1.3單值—移動極差—極差／標准差控制圖15.1.4均值控制圖15.1.5極差控制圖15.1.6標准差控制圖15.1.7區域控制圖15.2單值變量控制圖15.2.1單值—移動極差控制圖15.2.2Z—MR控制圖15.2.3單值控制圖15.2.4移動極差控制圖15.3屬性控制圖15.3.1P控制圖診斷15.3.2P控制圖15.3.3LaneyP控制圖15.3.4NP控制圖15.3.5U控制圖診斷15.3.6U控制圖15.3.7LaneyU控制圖15.3.8C控制圖15.4時間加權控制圖15.4.1移動平均控制圖15.4.2指數加權移動平均控制圖15.4.3累積和控制圖15.5多變量控制圖15.5.1T2控制圖15.5.2廣義方差控制圖15.5.3T2—廣義方差控制圖15.5.4多變量EWMA控制圖15.6稀有事件控制圖15.6.1G控制圖15.6.2T控制圖15.7Box—Cox變換……網上部分