本書針對高校應用型人才培養的要求，緊密結合工科各類專業問題背景編寫。隨機事件的概率、一維及多維隨機變量及其分布、數字特征、極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計與假設檢驗等。本書在力求體系嚴密性的基礎上，簡化有關定理的證明，對於難度較大的證明予以省略，將數學理論與Matlab軟件中的概率統計功能相結合，以提高概率統計知識的應用性。本書適合作為普通高校非數學專業的教材，也可供成人本科教育、高等職業教育選用。張艷，北京建築大學教授，碩士生導師，主要從事的教學、科研工作。承擔本科生課程：高等數學、概率論與數理統計、線性代數，研究生課程：矩陣論，漸近分析方法。科研主要方向為偏微分方程理論與應用。針對生物流體、高分子材料等非牛頓流體的流動傳熱現象，結合數學物理分析方法，用非線性偏微分方程描述流體的傳遞擴散本質，通過對方程解的分析，解釋化工、醫學、能源等領域流體力學熱點問題的本質。主持國家自然科學基金1項，北京市教委科技面上項目1項，北京市中青年骨干人才培養資助項目1項等10余項課題，發表論文60余篇，主編出版教材6部。北京市高校第五屆青年教師教學基本功比賽一等獎、最 佳教案獎、最 佳教學演示獎，北京市教育創新標兵，北京高校優秀共產黨員。「SCI」國際期刊「Discrete Dynamics in Nature and Society」、「International Journal of Heat and Mass Transfer」等審稿人。

第1章 隨機事件的概率11.1隨機事件11.2隨機事件的概率71.3古典概型91.4條件概率141.5事件的獨立性19小結21知識結構脈絡圖22總習題123自測題123第2章 隨機變量及其分布252.1隨機變量252.2離散型隨機變量及其分布272.3隨機變量的分布函數332.4連續型隨機變量及其概率密度372.5隨機變量函數的分布46小結51知識結構脈絡圖52總習題253自測題255第3章 多維隨機變量及其分布573.1二維隨機變量573.2邊緣分布643.3條件分布663.4隨機變量的獨立性703.5二維隨機變量函數的分布73小結78知識結構脈絡圖80總習題381自測題382第4章 隨機變量的數字特征854.1數學期望854.2方差934.3協方差與相關系數994.4矩103小結103知識結構脈絡圖103總習題4104自測題4105第5章 大數定律及中心極限定理1075.1大數定律1075.2中心極限定理111小結115知識結構脈絡圖115總習題5115自測題5117第6章 樣本及抽樣分布1186.1隨機樣本1186.2抽樣分布121小結131知識結構脈絡圖132總習題6132自測題6133第7章 參數估計1357.1點估計1357.2估計量的評選標准1437.3置信區間1467.4正態總體的置信區間149小結159知識結構脈絡圖160總習題7160自測題7162第8章 假設檢驗1648.1假設檢驗的基本概念1648.2雙側假設檢驗1698.3單側假設檢驗1788.4樣本容量的選取186小結190知識結構脈絡圖191總習題8193自測題8195第9章 概率統計實驗1979.1實驗一MATLAB的基本操作1979.2實驗二常用概率分布的函數2139.3實驗三頻率與概率2179.4實驗四常用統計命令2209.5實驗五參數估計2249.6實驗六假設檢驗2269.7實驗七方差分析2299.8實驗八回歸分析233習題答案237自測題答案251附表1幾種常用的概率分布261附表2泊松分布表262附表3標准正態分布表265附表4t分布表266附表5χ2分布表267附表6F分布表269附表7均值的t檢驗的樣本容量276附表8均值差的t檢驗的樣本容量278參考文獻280

概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的數學學科，是一門重要的、基礎的數學理論課程。在本書編寫過程中，我們參照高等工科院校的《概率論與數理統計教學基本要求》，考慮到教材的系統性，共分9章進行編寫。第1章至第5章為概率論的基本內容，第6章至第8章為數理統計的基本內容，第9章是概率統計實驗部分。通過本課程的學習，可使讀者掌握概率論與數理統計的基本理論和方法，培養讀者運用概率統計方法分析及解決實際問題的能力。